北京治疗白癜风的中医院哪家好 http://m.39.net/pf/bdfyy/前几天，在论坛上看到一个帖子《数据分析是不是互联网行业最内卷的职位？》，发帖人是国外某校统计学专业的硕士，在秋招中遭受到了社会*打——投的简历无人问津，至今还没收到过一次面试。因此开始怀疑人生、寻求转行~可能很多人也有像这位发帖人一样的困惑：为什么这两年数据分析类的岗位增多了，现在转行数分也算是站在风口上，怎么还是不好找工作？首先，数据分析类岗位近几年增多，这并不是谎言。00年月，脉脉结合人才大数据与调研，发布了《势在人为：人才吸引力00》报告，诸多行业流动和职业选择背后，均指向了一个概念：数字经济。并指出，数据是数字经济发展的基础，数据开发与分析类人才成近年来日益热门的高薪职位。其次，报告还显示：相较于产品岗位、项目管理和测试类岗位，数据分析与分析师相关的岗位，竞争度则小了许多，求职也较为容易。与之相对的是，虽然高校近几年新增大数据相关专业，但输出量远远无法填补目前市场的巨大缺口，因此导致数据分析岗位供不应求。其次，企业对数据分析岗位的要求在提升，这是事实。
05年，你会用Excl，会查SQL数据库，就能找到很好的工作；
07年，你还得会做数据可视化，会用SPSS做数据挖掘，能给老板做漂亮的报表，同时会一点Python，就能崭露头角；
到了00年的今天，除了MySQL、Python这些基础的工具，你还要懂统计、数据清洗、建模、算法……
所以，虽然数据分析类的岗位增多了，但需求也同样提高了。整个市场现状：基础岗位数据化，数据岗位专家化。一方面，企业对基础岗位有数据分析的要求；另一方面，企业对纯粹的数据分析师期待非常高。也就是说，无论你是产品、运营还是财务，最好懂数据分析相关工具与方法；而转行数据分析师岗位，最好做到行业前列，否则很容易沦为“取数工具人“。这不是数据分析岗位内卷导致的，而是整个人才市场环境内卷导致的。这种状况，也给求职者一种启示：如果纯粹的数据分析师需要做到前5%才有出头机会的话，那么数据分析+其它岗位，或许会成为大多数人的职业出路。.数据分析+市场在市场营销中，有一句经典语录：我知道每次营销50%预算是浪费的，但到底是哪50%，并不清楚。但在数据驱动的现在，从激活、注册、留存、下单、传播，每一个路径都能监测到数据流失与转换，以数为据做预测、做复盘，科学保证产出投入比。、数据分析+财务财务工作主要集中在对已发生的财务数据进行分析和统计。而数据分析是对已有数据和未发生的数据进行分析，来对项目的可行性进行研究，并得出相应的结论。3、数据分析+销售运营通过对销售数据的有效利用与精确分析，实现对市场的准确判断，对销售的有效预测，对产品的有效推广。数据分析也几乎成为了销售人员必备的基本功。4、数据分析+产品产品研发把相关的数据抽象出来建模，再将相关模型以API的形式给到客户，客户只要把相关的数据导进去，就能通过这个模型做判断。从而帮助客户完成对业务的督促指导。5、数据分析+咨询咨询公司也非常注重数据，例如在麦肯锡，数据分析已经成为公司业务增长重要的驱动力因素。在咨询公司中，数据分析较多地用于管理咨询业务中作为决策的支持。当然，这类会数据分析的人才，薪资也比普通岗位高得多。比如鹅厂的产品数据分析+人才薪资，基本在5~45k的范畴。其他一线大厂也基本如此。有人说，数据分析人才将会是未来五年最稀缺最赚钱的职业。看完上述分析，真的是豪不夸张。小米老总雷*有一句名言：风口来的时候，猪都会飞。但前提是，我们也得先站到这个风口里。据麦肯锡权威数据报告显示：到05年中国数据人才缺口或将达到0万。中国商委会数据分析部的统计显示：未来中国基础性数据分析人才的缺口将达到万+。如果你也想趁现在，抓住数据分析的红利期……或是想入门数据分析，却找不到系统的方法……或是以数据分析能力，为求职跳槽进名企拿高薪铺下核心竞争力……coco真心的为大家推荐我们和腾讯共建的《商业数据分析训练营》，专为在校学生、0~3年职场新人量身定制，体系化、专业化提升数据分析能力，一次掌握Python/SQL/Tablau三大数据分析主流工具，成为高薪抢手数据分析人才。0基础9周入门数据分析成为高薪抢手人才??名额有限，先到先得????记得回复关键词咨询领取优惠??有相关意愿的同学，记得扫描上方海报
