企业需要转变对数据资产价值的认知，在企业运营及管理中建立数据资产价值体系。在数字化业务领域中，需要考虑将数据权属定义至指定的部门及岗位，将数据资产的价值纳入到整体运营及考核中，真正做到将数字资产的价值嵌入到每一个数字化流程。
企业在建立数据资产管理体系后，需要进一步挖掘及发挥数据资产价值。不仅是常见的数据决策分析，还需要体现在数字化业务的各个环节。从生产驱动价值转变为数据驱动价值，数据价值将让传统车企转变成数据服务型企业。
数据治理：依托企业数据管理实践，形成企业数据战略、治理组织人才、规范流程，为数据驱动业务运营提供基础保障。
统一数据资产：包含数据资产目录、数据标准、企业级数据模型、数据分布、数据地图等。从数据产生、入湖、联接、应用整个生命周期提供设计指导。
数据运营：提供数据运营机制与职责、建立运营指标体系（如数据服务建设周期、数据需求响应周期等），保障数据管理工作持续良性运转。
一、数据意识能力：转变对数据资产的认知和意识
目前，我国只有少部分企业重视大数据在决策方面的应用，多数企业管理人员还未真正认识到大数据的价值。
在海量的数据中，只要挖掘出与提高企业利润相关性比较大的因素，就可在一定程度上为企业决策管理提供战略支持。这就要求企业的管理者要有敏锐的洞察力，这对管理决策者的思维方式提出了一种新的挑战。如何让企业，尤其是管理层意识到数据的重要性成为了首当其冲的目标。
（一）贯彻数据意识
数据治理表面上是技术，实际涉及到的是管理、制度、理念等的更新，需要企业统筹规划和协调，将数据意识贯穿上下每个人、每个业务。
（二）队伍建设/建立数据管理部门
通过企业一把手带头、同时信息化部门主动联合业务部门形成一个“联邦制”的数据治理机制，双方通过精诚合作，最终形成合力，在保障数据治理有效推进的同时，提升信息化人员的业务理解能力，提高业务部处人员的信息化素养。
（三）
